Thí nghiệm của các nhà nghiên cứu bao gồm 15 lái xe tham gia,ơithôngminhcóthểnhậndiệnngườilạđanglá7m tỷ lệ châu á họ lái một chiếc xe đi vòng quanh khu đỗ xe riêng biệt, và sau đó đi dọc thêm 50 dặm quanh thành phố Seattle.

Các nhà nghiên cứu đã thu thập dữ liệu từ CAN bus, một trong những linh kiện chính của xe ô tô, chứa tất cả các dữ liệu kỹ thuật số. Một chiếc laptop được kết nối vào cổng USB ẩn bên dưới bánh lái. 4 nhà nghiên cứu đã tiến hành thu thập dữ liệu và đưa nó vào hệ thống máy đọc. Họ chỉ sử dụng 90% dữ liệu lái xe của mỗi người để tạo ra thuật toán của họ, và phần dữ liệu còn lại để kiểm tra các kết quả.

Hệ thống máy đọc nhận dữ liệu từ 15 cảm biến trên xe hơi và xác định xem mỗi người lái xe sẽ tăng tốc như thế nào, bẻ lái ra sao, phanh kiểu gì và nhiều thứ khác.

Kết quả cho thấy thuật toán của các nhà nghiên cứu có thể phát hiện ra các lái xe dựa trên phong cách lái xe của họ, trong tất cả các trường hợp, với mức độ chính xác đạt 100%, sử dụng tất cả 15 cảm biến xe hơi.