Hệ thống nhận diện khuôn mặt có nguy cơ đưa ra những kết quả hoàn toàn không chính xác,ỹPháthiệnnhiềulỗitrongcôngnghệnhậndiệnkhuônmặbóng đá net đặc biệt đối với những người da màu.
![]() |
Cách nhận diện khuôn mặt |
Đây là kết quả một nghiên cứu của Viện Tiêu chuẩn và kỹ thuật quốc gia Mỹ công bố ngày 19/12.
Nghiên cứu về hàng chục thuật toán nhận diện khuôn mặt cho thấy tỷ lệ nhận diện sai những người châu Á và người Mỹ gốc Phi cao hơn 100 lần so với người da trắng.
Các hệ thống do Mỹ phát triển để nhận diện khuôn mặt có tỷ lệ lỗi cao hơn khi nhận diện những nhóm người bản địa châu Mỹ, người Mỹ gốc Phi và người châu Á, trong khi tỷ lệ nhận diện nhầm cao nhất đối với người da đỏ.
Tuy nhiên, một số thuật toán được phát triển tại châu Á cho ra kết quả chính xác như nhau khi nhận diện những khuôn mặt người châu Á và người gốc châu Âu. Do đó, các nhà nghiên cứu gợi ý những sai lệch này có thể được hiệu chỉnh.
Ngoài ra, các nhà nghiên cứu cũng phát hiện 2 thuật toán xác định sai giới tính của phụ nữ da màu gần 35% thời gian.
Nghiên cứu trên được công bố trong bối cảnh hệ thống nhận diện khuôn mặt được triển khai rộng rãi tại nhiều sân bay, khu vực biên giới, ngân hàng, trường học và cả trong công nghệ riêng tư như mở khóa điện thoại thông minh.
Một số nhà hoạt động và nghiên cứu cho rằng hệ thống tiên tiến này có nguy cơ nhận diện nhầm dẫn đến bắt giam người vô tội và cơ sở dữ liệu của hệ thống có thể bị truy cập trái phép hoặc bị sử dụng vào mục đích phi pháp.
Theo Vietnam+
Các nhà khoa học của đại học ETH Zurich (Thụy Sĩ) sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt trên smartphone khám phá bí mật của vật chất tối trong vũ trụ.
(责任编辑:World Cup)
Người phụ nữ thắng kiện vụ nghi đánh tráo vé số trúng 1,5 tỷ
26 bức ảnh về cuộc sống của người Nhật khiến chúng ta ngỡ họ đang ở tương lai
iPhone 6 Plus phát nổ trong túi quần người dùng
9 nhân vật giàu nhất giới công nghệ
Bắt cô gái đâm người bị thương nặng rồi bỏ trốn lấy chồng, sinh con
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để chống lại hacker
Tránh tin vịt, Facebook chặn tính năng chỉnh sửa tiêu đề link xem trước
[[LMHT] SofM và đồng đội hủy diệt OMG, chính thức chiếm ngôi đầu bảng
NSƯT Thanh Thúy: “Ông bà hát, lớp trẻ học dài dài”
Thế giới công nghệ tin rằng 2021 sẽ là năm tuyệt vời nhất từ trước đến nay